Was ist Process Mining?

Process Mining ist eine Analysemethode, die Unternehmensprozesse auf Basis vorhandener Datenquellen, zum Beispiel ERP-, CRM- oder Produktionssysteme, transparent macht. Dabei werden digitale Spuren aus IT-Systemen genutzt, um den tatsächlichen Ablauf von Prozessen visuell darzustellen, Engpässe zu erkennen und Optimierungspotenziale aufzudecken. Im Gegensatz zu theoretischen Prozessbeschreibungen zeigt Process Mining, wie Prozesse in der Realität ablaufen – inklusive Abweichungen, Verzögerungen oder unnötigen Schleifen. Für Unternehmen bedeutet das: Entscheidungen beruhen nicht mehr auf Annahmen, sondern auf präzisen, datengestützten Fakten. Gerade im Mittelstand kann Process Mining helfen, versteckte Ineffizienzen zu identifizieren, Durchlaufzeiten zu verkürzen oder Compliance-Anforderungen besser einzuhalten. In Kombination mit KI – etwa Predictive AI oder Agentic AI – lassen sich nicht nur bestehende Abläufe optimieren, sondern auch zukünftige Probleme vorausschauend verhindern.

Beispiel
Ein Unternehmen analysiert mit Process Mining seine Auftragsprozesse und erkennt, dass Freigaben im Einkauf regelmäßig zu Verzögerungen führen.

Unsere Erfolgszahlen
Unternehmensalter
49Jahre
Bilanzsumme 2024
3,5Mrd. Euro
Mitarbeiter in Vollzeit
652