Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine Analysemethode, die Unternehmensprozesse auf Basis vorhandener Datenquellen, zum Beispiel ERP-, CRM- oder Produktionssysteme, transparent macht. Dabei werden digitale Spuren aus IT-Systemen genutzt, um den tatsächlichen Ablauf von Prozessen visuell darzustellen, Engpässe zu erkennen und Optimierungspotenziale aufzudecken. Im Gegensatz zu theoretischen Prozessbeschreibungen zeigt Process Mining, wie Prozesse in der Realität ablaufen – inklusive Abweichungen, Verzögerungen oder unnötigen Schleifen. Für Unternehmen bedeutet das: Entscheidungen beruhen nicht mehr auf Annahmen, sondern auf präzisen, datengestützten Fakten. Gerade im Mittelstand kann Process Mining helfen, versteckte Ineffizienzen zu identifizieren, Durchlaufzeiten zu verkürzen oder Compliance-Anforderungen besser einzuhalten. In Kombination mit KI – etwa Predictive AI oder Agentic AI – lassen sich nicht nur bestehende Abläufe optimieren, sondern auch zukünftige Probleme vorausschauend verhindern.
Beispiel:
Ein Unternehmen analysiert mit Process Mining seine Auftragsprozesse und erkennt, dass Freigaben im Einkauf regelmäßig zu Verzögerungen führen.





